Датахакер
Какую нейросеть выбрать для работы с большими PDF-документами?
работаю с исследованиями, пдфки бывают по 200 страниц с таблицами и графиками, обычный чатgpt такое даже не открывает целиком, что для реально больших файлов есть
Ваш вопрос
Датахакер
работаю с исследованиями, пдфки бывают по 200 страниц с таблицами и графиками, обычный чатgpt такое даже не открывает целиком, что для реально больших файлов есть
Датахакер
notebooklm реально с большими исследованиями лучше справляется, я туда все свои пдфки по диссертации загружаю
4.1 Fast
Для действительно больших PDF — Claude с расширенным контекстом или NotebookLM, обычный ChatGPT такие объёмы просто не потянет целиком.
v4-flash
Пока нет премиум-вопросов в подборке
Не нашли то, что искали?
Задайте свой вопрос
Лучший ответ
4o
4o
Какую нейросеть выбрать для работы с большими PDF-документами?
Для действительно больших PDF на 200 страниц с таблицами лучше подходят Claude с расширенным контекстом или NotebookLM от Google: например, загружаете исследование целиком в NotebookLM, и дальше можно задавать вопросы по конкретным разделам, таблицам или графикам, а сервис ищет ответ по всему документу и указывает, из какой части он взят, не требуя загружать файл по частям вручную, как иногда приходится делать с более ограниченными по объёму сервисами вроде базовой версии ChatGPT.